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fr en aller au contenu bases de données databases site web de l'équipe bd du lip6 outils pour utilisateurs s'identifier outils du site rechercher outils s'identifier > piste: • bd@lip6 panneau latéral membres enseignement recherche stages, thèses, cdd séminaires comment venir chez nous english version site:start table des matières equipe bd@lip6 recherche enseignement bd@lip6 annonces membres projets de recherche en cours publications récentes news (en rss) gdr madics cnrs wiki cfp databases blog binaire (le monde) anr bd@lip6 l'équipe bases de données (bd) fait partie du département dapa du laboratoire lip6 . elle a une longue expérience de la recherche en traitement de données à large échelle. les recherches couvrent une variété de problèmes dans la gestion de données distribuées, l'optimisation de requêtes et de processus centrées sur des données volumineuses et complexes. les principales contributions des dernières années concernent l'optimisation des requêtes dans les systèmes de pub-sub, l'acquisition et l'indexation des données pour les archives web, le traitement des transactions distribuées, le filtrage et la recommandation dans les médias sociaux et la recherche d’informations. annonces ecole thématique bda mdd 2018 scalable data analytics, aussois desweb@icde2018, paris propositions de stages : modèles de complétude pour les données capteurs big data et analyse de textes scientifiques proposition de thèses : topic extraction and alignment for large scientific document collections epique , un nouveau projet anr gdr madics membres nom prénom statut affiliation bureau téléphone amann bernd full professor upmc 25-26/506 01 44 27 70 09 baazizi amine associate professor upmc 25-26/505 01 44 27 88 75 constantin camélia associate professor upmc 25-26/509 01 44 27 87 42 doucet anne full professor upmc 25-26/504 01 44 27 70 01 gançarski stéphane associate professor upmc 25-26/511 01 44 27 87 95 naacke hubert associate professor upmc 25-26/507 01 44 27 87 61 piwowarski benjamin researcher upmc - cnrs 25-26/523 01 44 27 72 60 hannou fatma phd student upmc liu rutian phd student upmc-sap li ke phd student upmc membres actuels membres anciens projets de recherche en cours epique : reconstruire l'évolution des sciences à grande échelle a.b.c.d. : advertising big collaborative data (fui) tous les projets publications récentes 2018 (2) éloi zablocki, benjamin piwowarski, laure soulier, patrick gallinari, learning multi-modal word representation grounded in visual context . in association for the advancement of artificial intelligence (aaai) . new orleans, united states, feb 2018. web inproceedings bibtex @inproceedings { zablocki:hal-01632414 , title = { { learning multi-modal word representation grounded in visual context } } , author = { zablocki , { \ 'e } loi and piwowarski , benjamin and soulier , laure and gallinari , patrick } , url = { https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01632414 } , booktitle = { { association for the advancement of 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naacke:hal-01657508 , title = { { algeospf: a hierarchical geographical factorization model for poi recommendation } } , author = { naacke , hubert and griesner , jean-beno { \ ^i } t and abdessalem , talel and dosne , pierre } , url = { http://hal.upmc.fr/hal-01657508 } , booktitle = { { journ { \ 'e } es bases de donn { \ 'e } es avanc { \ 'e } es ( bda ) } } , address = { nancy , france } , year = { 2017 } , month = nov , hal_id = { hal-01657508 } , hal_version = { v1 } , } ludovic dos santos, benjamin piwowarski, patrick gallinari, gaussian embeddings for collaborative filtering . in 40th international acm sigir conference on research and development in information retrieval . acm. tokyo, japan, aug 2017. doi web inproceedings bibtex @inproceedings { dossantos:hal-01582488 , title = { { gaussian embeddings for collaborative filtering } } , author = { dos santos , ludovic and piwowarski , benjamin and gallinari , patrick } , url = { http://hal.upmc.fr/hal-01582488 } , booktitle = { { 40th international acm sigir conference on research and development in information retrieval } } , address = { tokyo , japan } , publisher = { { acm } } , year = { 2017 } , month = aug , doi = { 10.1145/3077136.3080722 } , pdf = { http://hal.upmc.fr/hal-01582488/file/main.pdf } , hal_id = { hal-01582488 } , hal_version = { v1 } , } yifan li, camelia constantin, cédric du mouza, sgvcut: a vertex-cut partitioning tool for randomwalks-based computations over social network graphs . in international conference on scientific and statistical database management, ssdbm . chicago, united states, jun 2017. web inproceedings bibtex @inproceedings { li:hal-01515676 , title = { { sgvcut: a vertex-cut partitioning tool for randomwalks-based computations over social network graphs } } , author = { li , yifan and constantin , camelia and du mouza , c { \ 'e } dric } , url = { http://hal.upmc.fr/hal-01515676 } , booktitle = { { international conference on scientific and statistical database 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jso
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